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自動從背景中將主要結構線提取出來，從而促進漫畫電子化
隨著移動設備和網絡的普及，愈來愈多漫畫公司開始將現有的紙版漫畫轉為電子漫畫。電子漫畫在視覺上比紙版漫畫更為吸引，色彩顯示更豐富，又可加入簡單的動畫。提取漫畫中的結構線是電子化過程的關鍵步驟。但是要從任意、複雜且黑白的背景圖案中將結構線識別出來，是十分困難的。為了解決這個問題，我們提出了一個基於深度神經網絡的漫畫結構線提取算法，可以從漫畫的豐富圖案中有效提取結構線。這個技術可以廣泛應用於漫畫電子化之中，包括漫畫上色、漫畫矢量化、漫畫立體化等。
特點及優勢：
- 不論結構線在背景圖案中的位置和大小，也不論背景圖案是不規則的、漸變的、甚至是圖片形式的，我們都可從中提取清晰平滑的結構線
- 藉助深度學習網絡，我們的方法可以通過學習漫畫圖片的高層次語義從而提取出清晰平滑的結構線
- 我們的方法的提取效果和提取效率都遠超過現有的其它算法