市面上的可穿戴設備大多為消費類電子健身追踪器,主要用於記錄心率、睡眠活動及行走步數,即使有檢測血壓功能,都只能作單次測量,不能作為長期、準確地監測生命表徵的日常可穿戴醫療設備,特別是針對心血管疾病的生命表徵。為老年人於夜間持續量血壓,為不同心血管疾病症狀以及血管性癡呆提供準確的診斷數據是非常重要的。有見及此,中大團隊研發一種結合多模態感測和機器學習技術的無干擾式健康監測系統 ,將新型傳感器設計和信號產生與處理方法(包括多波長光體積變化描記圖法和多傳感器協作)整合到一個可穿戴的醫療器件平台,應用於檢測早期心血管疾病、遠程監測老年人健康及預防腦退化症。