一般來說,透過血液分析已可知道身體的健康情況如何,單看具免疫功能白細胞數量的增加或減少,已可反映不同疾病,例如炎症、傳染病、白血病等。目前常用的血液檢測方法包括通過人工觀察染色塗片,以及用流式細胞儀進行熒光檢測,但過程耗時且費力。至於另一種毋須標記而又靈敏度高、成像快的定量相位顯微技術,市場上的產品都是體積龐大又昂貴的。為了讓普通診所及欠發達地區都有機會使用高精度的血液檢測技術,中大團隊基於定量相位成像和深度學習,開發了低成本的人工智能便攜式定量相位顯微鏡來識別不同類型的人類白細胞。通過在二維定量相圖像中學習數千個細胞的形態特徵,我們的學習模型可以分辨健康血液樣本中的單核細胞、粒細胞、淋巴細胞中的T細胞和B細胞。 |