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結腸鏡檢查是預防結直腸癌最有效的方法之一。 醫生可以通過檢查結腸壁的瘜肉並去除腺瘤樣病變的組織。 然而，內鏡醫師在結腸鏡檢查時遇到兩個主要困難：即遺漏不明顯的瘜肉和對瘜肉出現病理誤判。 為了解決這些問題，中大的研究團隊開發了一套人工智能實時計算機輔助診斷系統，用於結腸鏡檢查時的瘜肉檢測和病理類型分類。 這個名為AIdoscopist的系統能實時向醫生顯示每個瘜肉的診斷結果，並協助醫生決定是否切除瘜肉。 系統的最終目標是使結腸鏡檢查更安全，提升醫療效率之餘，同時有助減輕成本。 該系統具有以下獨特性 ：
- 用先進的深度學習和遷移學習算法融合來搭建，能同時分辨非瘜肉、非腫瘤性瘜肉和腫瘤瘜肉三類圖像；
- 已完成在300名患者的結腸鏡視頻中進行離線測試，並達到與內鏡醫師相約的分辨率；和
- 對兩名患者中進行的臨床測試證明能達到實時的分析速度。
