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複雜性疾病泛指一些成因複雜及沒有單獨明確致病因素的疾病。我們團隊選擇了一些與遺傳因子高度關聯的複雜性疾病，例如阿玆海爾默症和思覺失調症，並發明了一套新的統計學方法去考量多因子之間的相互作用。透過這個新方式去分析人類基因數據，團隊成功研發出比現有方式更準確的疾病風險評估模型。團隊希望這項技術能夠與第三代基因測序儀器並用，為社區基層醫療、基因測試公司、保險業界等提供可廣泛應用的複雜性疾病風險篩查服務。
特點及優勢：
- 更準確的風險評估
- 可於臨床指標加入數據模型，提高準確度
- 可分析不同格式的基因數據
- 更適用於亞洲人種的基因數據
- 技術將來可擴展應用於其他複雜性疾病