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項目採用新型聯邦學習技術，通過香港多家醫院的臨床影像數據對AI模型進行訓練，無需將數據集中在一處，藉以保護病人私隱。項目利用內地和歐洲多個獨立及不可見的外部數據集對訓練後的AI系統進行驗證，展現了在COVID-19的全球爆發中，快速開發高效可靠的AI模型以建立大規模醫療數據集的可行性和巨大潛力，同時保護病人私隱。
特點及優勢：
- 僅在40毫秒內即可準確評估整個三維CT影像
- 多中心協作訓練的學習模式能夠偵測各種數據差異及提高模型可靠性，進而在複雜的實際臨床應用中充分發揮AI的效能
- 可快速及準確地自動檢測CT影像上的新冠肺炎（COVID-19）感染病灶
