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隨着數碼攝影技術的發展，雲端和本地存儲空間的需求日益增加。現時的影像處理技術可以把彩色影像轉換為灰階，大幅減少所需要的存儲空間。然而，一但把影像轉換到灰階，便無法完全恢復其原始色彩。有見及此，我們開發了一個基於卷積神經網絡的色彩轉換系統，不但可以把影像從彩色轉換為灰階，更能把灰階影像準確地恢復回彩色。相關算法可以應用於圖片處理行業以及網絡雲端存儲應用。
- 我們提出一種顏色編碼的學習方案，將原始圖像中的色彩信息編碼為合成灰階，以及將灰階變回彩色的解碼方法
- 利用系統恢復的彩色影像會和原圖沒有色彩差別
- 通過使用基於人工智能的色彩去除和恢復技術，數據可以得到進一步的壓縮，從而節省雲端和本地的存儲空間
應用：
數據存儲
教育
目標用戶：
雲存儲服務提供商
硬盤製造商
教育研究人員
