Print the page為了解決柏金遜神經退行性疾病早期診斷的困難，以及評估難以量化等難處，本項目建立人體步行下肢動力學模型，了解病理步態的退化機制。項目開發針對柏金遜神經退行性疾病的適應性步態技術，得到多源參數共特徵空間。項目亦利用肌電信號與運動學及動力學參數等對應關係，建立柏金遜病步態綜合量化評價指標，並開發一套可穿戴健康監測與柏金遜智能診斷系統，為柏金遜病人提供便捷且準確的日常監測與早期診斷服務。
- 老年人的健康狀態評估;
- 帕金森病早期診斷和治療的精準健康護理;
- 對帕金森患者的即時長期監測與突發事件報警;
- 病理步態資料庫及顯著病理特徵資料庫的建立;
- 為其他神經退行性疾病的可穿戴健康監測和助老護理提供借鑒和模型.
特點及優勢：
- 跨學科性強：項目綜合神經病理學、生物力學、機械工程等多學科研究
- 專業性強：需綜合足地摩擦與系統動力學、映射規律、智能識別技術、病人和臨床專家數據以及故障診斷方法
- 針對性強：可針對柏金遜神經退行性疾病進行量化診斷以及利用可穿戴健康監測系統作早期預警
- 前瞻性強：有助建立和應用病理步態及明顯病理特徵資料庫
- 輕便可靠：產品體積小重量輕，具可靠性，能減輕使用者負擔
