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乳腺癌病理影像的自動化分析技術

項目簡介

項目負責人

  • 王平安教授

    計算機科學與工程學系

  • 資助機構

    創新科技署

基於深度學習技術從乳腺癌病理影像中

自動檢測乳腺癌轉移

簡介:

在組織切片病理分析中,淋巴結轉移是診斷乳腺癌的關鍵指標。目前臨床上大多依賴病理醫生手動檢測,過程費時費力。我們提出基於深度學習技術的自動化解決方案,可以準確快速的完成檢測。

針對問題:

自動化檢測乳腺癌切片中淋巴結轉移,輔助乳腺癌的臨床診斷

應用:

基於組織切片的癌症檢測

基於深度學習技術從乳腺癌病理切片中檢測癌症轉移區域

特點及優勢:

我們提出基於深度學習技術的解決方案,其包含兩部分內容。首先,我們使用全卷績技術對組織切片全圖進行篩查。而後,使用具有高分辨能力的神經網絡從篩查對象中遴選出淋巴結轉移的真實位置。

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