Print the page
基於神經網絡技術自動檢測肺結節病變
簡介：
肺癌是全球癌症死亡率最高的疾病之一。我們提出基於深度學習技術的自動化解決方案，利用三維卷積神經網絡，篩查肺部小結節，為肺癌的早期診斷和治療提供可靠依據。
針對問題：
自動化檢測肺部低劑量CT中的小結節病變，輔助肺癌早期篩查
應用：
基於低劑量CT的肺癌檢測
目標用戶：
醫院放射科
特點及優勢：
我們提出基於深度學習技術的解決方案，其包含兩部分內容：1）可疑位置查找; 2）假陽性排除。相比之前的技術，我們採用先進的訓練技巧，增強模型的優化程度，從而提高模型的自動識別能力。